WHEN MATTER IN THE CLASSROOM MATTERS: ENCOUNTERS WITH RACE IN PEDAGOGICAL CONVERSATIONS
Notice bibliographique
Résumé
This article considers how mattering and meaning are mutually constituted in the production of knowledge (Barad, 2007). Drawing on a research project with first year early childhood education (ECE) students in a university setting, I argue that material-feminism, as understood through the work of Barad (2007, 2008), offers a lens through which pedagogical practices can be re-conceptualized as more than anthropocentric endeavours. The research project explores the processes that occurred when a group of ECE students and I engaged with and in pedagogical narrations over one academic term as we attempted to make visible and disrupt the hegemonic images we held of both children and childhood. In the doing of pedagogical narrations, artefacts were produced that were not merely representations of our collaborative thinking. Rather, the artefacts that emerged-in between the material, the discursive and the participants, were themselves agentic; they invited us to shift our gaze and our conversation, and thereby new meanings and realities were produced. I provide one example that discusses how the presence of the artefacts invited “race” into a conversation of childhood in a way that reverberated in our thinking, feeling, and being. The article concludes by considering the pedagogical implications for learning, for both children and those learning to work with children, when matter comes to matter in the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,053 |
| Communication savante | 0,017 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».