MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140513559 · doi:10.1080/08958370050164851

ASSOCIATION BETWEEN PARTICULATE- AND GAS-PHASE COMPONENTS OF URBAN AIR POLLUTION AND DAILY MORTALITY IN EIGHT CANADIAN CITIES

2000· article· en· W2140513559 sur OpenAlexaffabout
Richard T. Burnett, Jeffrey R. Brook, T. Dann, C. Delocla, O. Philips, Sabit Cakmak, Renaud Vincent, Mark S. Goldberg, Daniel Krewski

Notice bibliographique

RevueInhalation Toxicology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaStatistics CanadaMcGill UniversityHealth CanadaInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticulatesAir pollutionPollutantEnvironmental chemistryPollutionSulfatePopulationEnvironmental scienceFraction (chemistry)ChemistryMass concentration (chemistry)AerosolEnvironmental healthChromatographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although some consensus has emerged among the scientific and regulatory communities that the urban ambient atmospheric mix of combustion related pollutants is a determinant of population health, the relative toxicity of the chemical and physical components of this complex mixture remains unclear. Daily mortality rates and concurrent data on size-fractionated particulate mass and gaseous pollutants were obtained in eight of Canada's largest cities from 1986 to 1996 inclusive in order to examine the relative toxicity of the components of the mixture of ambient air pollutants to which Canadians are exposed. Positive and statistically significant associations were observed between daily variations in both gas- and particulate-phase pollution and daily fluctuations in mortality rates. The association between air pollution and mortality could not be explained by temporal variation in either mortality rates or weather factors. Fine particulate mass (less than 2.5 microns in average aerometric diameter) was a stronger predictor of mortality than coarse mass (between 2.5 and 10 microns). Size-fractionated particulate mass explained 28% of the total health effect of the mixture, with the remaining effects accounted for by the gases. Forty-seven elemental concentrations were obtained for the fine and coarse fraction using nondestructive x-ray fluorescence techniques. Sulfate concentrations were obtained by ion chromatography. Sulfate ion, iron, nickel, and zinc from the fine fraction were most strongly associated with mortality. The total effect of these four components was greater than that for fine mass alone, suggesting that the characteristics of the complex chemical mixture in the fine fraction may be a better predictor of mortality than mass alone. However, the variation in the effects of the constituents of the fine fraction between cities was greater than the variation in the mass effect, implying that there are additional toxic components of fine particulate matter not examined in this study whose concentrations and effects vary between locations. One of these components, carbon, represents half the mass of fine particulate matter. We recommend that measurements of elemental and organic carbon be undertaken in Canadian urban environments to examine their potential effects on human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations336
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInhalation ToxicologyMême sujetAir Quality and Health ImpactsTravaux en français237 207