Single-nucleotide polymorphism frequency in a set of selected lines of bread wheat (<i>Triticum aestivum</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Information on single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in hexaploid bread wheat is still scarce. The goal of this study was to detect SNPs in wheat and examine their frequency. Twenty-six bread wheat lines from different origins worldwide were used. Specific PCR-products were obtained from 21 genes and directly sequenced. SNPs were discovered from the alignment of these sequences. The overall sequence polymorphism observed in this sample appears to be low; 64 single-base polymorphisms were detected in approximately 21.5 kb (i.e., 1 SNP every 335 bp). The level of polymorphism is highly variable among the different genes studied. Fifty percent of the genes studied contained no sequence polymorphism, whereas most SNPs detected were located in only 2 genes. As expected, taking into account a synthetic line created with a wild Triticum tauschii parent increases the level of polymorphism (101 SNPs; 1 SNP every 212 bp). The detected SNPs are available at http://urgi.versailles.inra.fr/GnpSNP">http://urgi.versailles.inra.fr/GnpSNP. Data on linkage disequilibrium (LD) are still preliminary. They showed a significant level of LD in the 2 most polymorphic genes. To conclude, the genome size of hexaploid wheat and its low level of polymorphism complicate SNP discovery in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».