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Enregistrement W2140517298 · doi:10.1017/s1446788712000237

ON THE EQUATION <i>f</i>(<i>g</i>(<i>x</i>))=<i>f</i>(<i>x</i>)<i>h</i><sup><i>m</i></sup>(<i>x</i>) FOR COMPOSITE POLYNOMIALS

2012· article· en· W2140517298 sur OpenAlexafffund
Himadri Ganguli, Jonas Jankauskas

Notice bibliographique

RevueJournal of the Australian Mathematical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic Number Theory Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésMathematicsInteger (computer science)PolynomialCombinatoricsDiophantine equationConjectureField (mathematics)Separable spaceChebyshev polynomialsFunction fieldContext (archaeology)Mathematical analysisPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper we solve the equation f(g(x))=f(x)hm(x) where f(x), g(x) and h(x) are unknown polynomials with coefficients in an arbitrary field K, f(x) is nonconstant and separable, deg g≥2, the polynomial g(x) has nonzero derivative g′(x)≠0 in K[x] and the integer m≥2 is not divisible by the characteristic of the field K. We prove that this equation has no solutions if deg f≥3 . If deg f=2 , we prove that m=2 and give all solutions explicitly in terms of Chebyshev polynomials. The Diophantine applications for such polynomials f(x) , g(x) , h(x) with coefficients in ℚ or ℤ are considered in the context of the conjecture of Cassaigne et al. on the values of Liouville’s λ function at points f(r) , r∈ℚ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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