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Enregistrement W2140517529 · doi:10.1186/s12986-015-0010-9

Ethnicity, sex, FADS genetic variation, and hormonal contraceptive use influence delta-5- and delta-6-desaturase indices and plasma docosahexaenoic acid concentration in young Canadian adults: a cross-sectional study

2015· article· en· W2140517529 sur OpenAlexafffundabout
Salma A. Abdelmagid, Shannon Clarke, Kaitlin Roke, Daiva E. Nielsen, Alaa Badawi, Ahmed El‐Sohemy, David M. Mutch, David W.L.

Notice bibliographique

RevueNutrition & Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of TorontoUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésFADS2Docosahexaenoic acidEicosapentaenoic acidPolyunsaturated fatty acidArachidonic acidLinoleic acidInternal medicineBiologyFatty acid desaturaseFatty acidEndocrinologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is great interest in the relationship between polyunsaturated fatty acids and health. Yet, the combinatory effect of factors such as sex, ethnicity, genetic polymorphisms and hormonal contraceptives (HC) on the concentrations of these fatty acids is unknown. Therefore, we sought to determine the effects of FADS polymorphisms, and HC use in females, on aggregate desaturase indices (ADI), and plasma docosahexaenoic acid (DHA) concentrations in Caucasian and East Asian males and females. METHODS: Fasting plasma samples were collected from subjects (Caucasian males: 113 and females: 298; East Asian males: 98 and females: 277) from the Toronto Nutrigenomics and Health Study. Fatty acid concentrations were measured by gas chromatography. ADI were estimated by dividing concentrations of arachidonic acid by linoleic acid (n-6 ADI) and eicosapentaenoic acid (EPA) by α-linolenic acid (n-3 ADI). [DHA/EPA] desaturase index was used to determine effects of FADS2 polymorphisms and HC use on EPA conversion to DHA. RESULTS: In Caucasians, associations between n-6 ADI and multiple SNP (FADS1 rs174547, FADS2 rs174576, and rs174611 in males; FADS1 rs174547, FADS2 rs174570, rs174576, rs174679, rs174611, rs174593, rs174626, rs2072114, rs2845573, and rs2851682 in females) withstood multiple testing. In East Asian females, 5 SNP-n-6 ADI associations (FADS2 rs174602, rs174626, rs2072114, rs2845573, and rs2851682) withstood multiple testing. One FADS2 SNP was associated with altered [DHA/EPA] desaturase index in Caucasian females only (rs174576, p < 0.0001). HC use had a significant effect on DHA concentrations in Caucasian females only (P < 0.0001). CONCLUSIONS: We demonstrate ethnic- and sex-specific effects of FADS polymorphisms on desaturase indices, and ethnic-specific effect of HC use on plasma DHA concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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