Correlates of hot day air-conditioning use among middle-aged and older adults with chronic heart and lung diseases: the role of health beliefs and cues to action
Notice bibliographique
Résumé
Extreme ambient heat is a serious public health threat, especially for the elderly and persons with pre-existing health conditions. Although much of the excess mortality and morbidity associated with extreme heat is preventable, the adoption of effective preventive strategies is limited. The study reported here tested the predictive power of selected components of the Health Belief Model for air-conditioning (AC) use among 238 non-institutionalized middle-aged and older adults with chronic heart failure and/or chronic obstructive pulmonary disease living in Montréal, Canada. Respondents were recruited through clinics (response rate 71%) and interviews were conducted in their homes or by telephone. Results showed that 73% of participants reported having a home air conditioner. The average number of hours spent per 24-hour period in air-conditioned spaces during heat waves was 14.5 hours (SD = 9.4). Exploratory structural equation modeling showed that specific beliefs about the benefits of and drawbacks to AC as well as internal cues to action were predictive of its level of use, whereas the perceived severity of the effects of heat on health was not. The findings are discussed in light of the need to adequately support effective response to extreme heat in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».