Degradation of progestagens by oxidation with potassium permanganate in wastewater effluents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study investigated the oxidation of selected progestagenic steroid hormones by potassium permanganate at pH 6.0 and 8.0 in ultrapure water and wastewater effluents, using bench-scale assays. Second order rate constants for the reaction of potassium permanganate with progestagens (levonorgestrel, medroxyprogesterone, norethindrone and progesterone) was determined as a function of pH, presence of natural organic matter and temperature. This work also illustrates the advantages of using a novel analytical method, the laser diode thermal desorption (LDTD-APCI) interface coupled to tandem mass spectrometry apparatus, allowing for the quick determination of oxidation rate constants and increasing sample throughput. RESULTS: The second-order rate constants for progestagens with permanganate determined in bench-scale experiments ranged from 23 to 368 M(-1) sec(-1) in both wastewater and ultrapure waters with pH values of 6.0 and 8.0. Two pairs of progestagens exhibited similar reaction rate constants, i.e. progesterone and medroxyprogesterone (23 to 80 M(-1) sec(-1) in ultrapure water and 26 to 149 M(-1) sec(-1) in wastewaters, at pH 6.0 and 8.0) and levonorgestrel and norethindrone (179 to 224 M(-1) sec(-1) in ultrapure water and 180 to 368 M(-1) sec(-1) in wastewaters, at pH 6.0 and 8.0). The presence of dissolved natural organic matter and the pH conditions improved the oxidation rate constants for progestagens with potassium permanganate only at alkaline pH. Reaction rates measured in Milli-Q water could therefore be used to provide conservative estimates for the oxidation rates of the four selected progestagens in wastewaters when exposed to potassium permanganate. The progestagen removal efficiencies was lower for progesterone and medroxyprogesterone (48 to 87 %) than for levonorgestrel and norethindrone (78 to 97%) in Milli-Q and wastewaters at pH 6.0-8.2 using potassium permanganate dosages of 1 to 5 mg L(-1) after contact times of 10 to 60 min. CONCLUSION: This work presents the first results on the permanganate-promoted oxidation of progestagens, as a function of pH, temperature as well as NOM. Progestagen concentrations used to determine rate constants were analyzed using an ultrafast laser diode thermal desorption interface coupled to tandem mass spectrometry for the analysis of water sample for progestagens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».