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Enregistrement W2140551279 · doi:10.1177/104063870101300112

Incidence of Polysaccharide Storage Myopathy in Draft Horse-Related Breeds: A Necropsy Study of 37 Horses and a Mule

2001· article· en· W2140551279 sur OpenAlexaff
Beth A. Valentine, Perry L. Habecker, Jon S. Patterson, Bradley L. Njaa, Janet L. Shapiro, H. J. Holshuh, Robert J. Bildfell, Karyn E. Bird

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHorseMyopathyCreatine kinaseGlycogenPolysaccharidePopulationIncidence (geometry)AmylaseMedicinePathologyBiologyPhysiologyInternal medicineBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscle samples from 38 draft horse-related animals 1-23 years of age were evaluated for evidence of aggregates of glycogen and complex polysaccharide characteristic of equine polysaccharide storage myopathy (EPSSM). Cardiac muscle from 12 of these horses was also examined. Antemortem serum levels of creatine kinase (CK) and aspartate aminotransferase (AST) from 9 horses with EPSSM and 5 horses without EPSSM were compared. Skeletal muscle from 17 horses contained inclusions of periodic acid-Schiff (PAS)-positive, amylase-resistant complex polysaccharide. Similar inclusions were also present in the cardiac muscle of 1 horse. A vacuolar myopathy with aggregates of PAS-positive, amylase-sensitive glycogen was seen in 8 other horses, and these findings are also considered diagnostic for EPSSM. Antemortem serum activities of CK and AST were often higher in EPSSM horses than in horses without EPSSM. Using the presence of amylase-resistant complex polysaccharide as the criterion for diagnosis of EPSSM, the incidence in this population was 45%. Inclusion of horses with aggregates of glycogen but no amylase-resistant complex polysaccharide as representative of the range of pathologic findings in horses with EPSSM resulted in a 66% incidence in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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