Cost of managing complications resulting from type 2 diabetes mellitus in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Decision makers need to have Canadian-specific cost information in order to develop an accurate picture of diabetes management. The objective of this study is to estimate direct medical costs of managing complications of diabetes. Complication costs were estimated by applying unit costs to typical resource use profiles. For each complication, the event costs refer to those associated with the acute episode and subsequent care in the first year. State costs are the annual costs of continued management. Data were obtained from many Canadian sources, including the Ontario Case Cost Project, physician and laboratory fee schedules, formularies, reports, and literature. All costs are expressed in 2000 Canadian dollars. RESULTS: Major events (e.g., acute myocardial infarction: 18,635 dollars event cost; 1,193 dollars state cost), generate a greater financial burden than early stage complications (e.g., microalbuminuria: 62 dollars event cost; 10 dollars state cost). Yet, complications that are initially relatively low in cost (e.g., microalbuminuria) can progress to more costly advanced stages (e.g., end-stage renal disease, 63,045 dollars state cost). CONCLUSIONS: Macrovascular and microvascular complication costs should be included in any economic analysis of diabetes. This paper provides Canadian-based cost information needed to inform critical decisions about spending limited health care dollars on emerging new therapies and public health initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».