Proprotein convertases are important mediators of the adipocyte differentiation of mouse 3T3-L1 cells
Notice bibliographique
Résumé
Mouse 3T3-L1 cells are widely used to study adipocyte differentiation in vitro. When treated with insulin, dexamethasone and isobutylmethylxanthine these fibroblastic cells differentiate into round triglyceride-rich adipocytes. Because several proteins implicated in adipocyte differentiation (e.g. type 1 IGF receptors) are proteolytically activated by endoproteinases of the proprotein convertase family, we sought to determine whether these endoproteinases are crucial for adipose conversion. In this study, we show that expression of the proprotein convertases PACE4, PC7 and furin increases when 3T3-L1 cells are induced to differentiate into adipocytes. The differentiation was blocked in transfected cells expressing alpha1-antitrypsin Portland or in normal cells pre-treated with the synthetic inhibitor decanoyl-RVKR-chloromethylketone. Both inhibitors are known to specifically inactivate proprotein convertases. The block was associated with impaired proteolytic activation of proIGF-1 receptor, absence of induction of the adipogenic transcriptional factor PPARgamma and marked reduction of the nuclear translocation of the C/EBPbeta factor. Taken together, these data constitute evidence that proprotein convertases are crucial mediators of adipogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».