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Enregistrement W2140556505 · doi:10.1109/jlt.2008.917332

Experimental Demonstration of a SAC-OCDMA PON With Burst-Mode Reception: Local Versus Centralized Sources

2008· article· en· W2140556505 sur OpenAlexaff
Ziad A. El-Sahn, Bhavin J. Shastri, Ming Zeng, Noha Kheder, David V. Plant, Leslie A. Rusch

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassive optical networkTelecommunications linkNetwork topologyPower (physics)Computer scienceCLs upper limitsWavelength-division multiplexingElectronic engineeringTopology (electrical circuits)Bit error rateTelecommunicationsOptical line terminationAccess networkPower budgetComputer networkEngineeringPhysicsElectrical engineeringOpticsDecoding methodsWavelengthPower control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we demonstrate experimentally the uplink of a 7 times 622 Mb/s incoherent spectral amplitude coded optical code-division multiple access (SAC-OCDMA) passive optical network (PON) with burst-mode reception. We consider two network architectures: local sources (LS) at each optical network unit (ONU) versus a single source located at the central office. We examine both architectures over a 20-km optical link, as well as a reference back-to-back configuration. Our architectures can adopt two-feeder and single-feeder topologies; however, we only test the two-feeder topology and therefore the effect of Rayleigh backscattering is neglected. We also study the relative merits (cost and performance) of local sources versus centralized architectures. A penalty of less than 2 dB between the LS and the centralized light sources (CLS) architectures was measured at a bit error rate (BER) of 10-9under certain assumptions on the relative power of the sources. The power budget in the CLS architectures is more critical than in the LS architectures; extra splitting and propagation losses exist as the uplink travels through the network back and forth. Doubling the number of users while maintaining the same distance and source power in LS architectures imposes 3-dB additional losses, whereas for CLS architectures, there are 6-dB extra losses. CLS architectures can overcome these penalties using amplification at the central office. Alternately, central office amplification can be used to more than double the number of users in LS SAC-OCDMA PONs. A standalone (no global clock) burst-mode receiver with clock and data recovery (CDR), clock and phase alignment (CPA), and Reed-Solomon RS(255,239) forward-error correction (FEC) decoder is demonstrated. A penalty of less than 0.25 dB due to the nonideal sampling of the CDR is reported. The receiver also provides an instantaneous phase acquisition time for any phase step between consecutive packets, and a good immunity to silence periods. A coding gain of more than 2.5 dB was reported for a single-user system, and BER floors were completely eliminated. Error-free transmission (BER-9) for a fully loaded PON was achieved for the LS architecture as well as the CLS architecture. Continuous and bursty upstream traffic were tested. Due to the CPA algorithm, even with zero preamble bits we report a zero packet loss ratio (PLR) for up to four simultaneous users in case of bursty traffic, and more than two orders of magnitude improvement in the PLR for fully loaded PON systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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