ISOTOPIC EVIDENCE FOR IN‐LAKE PRODUCTION OF ACCUMULATING NITRATE IN LAKE SUPERIOR
Notice bibliographique
Résumé
A century-long increase in nitrate (NO3-) in the water column of Lake Superior is a classic example of recent nitrogen accumulation in ecosystems, but its cause and relationship to historical NO3- deposition is unknown. We used stable isotope ratios of oxygen and nitrogen in nitrate (delta18O-NO3 and delta15N-NO3) to examine its sources in this large lake, which represents 10% of the world's surficial liquid freshwater. The most parsimonious hypothesis to explain the rise in NO3- is that the lake is accruing NO3- deposited directly on the lake surface because it is too unproductive to completely assimilate all of it. Data for delta18O-NO3 in external sources and the water column, however, are inconsistent with this hypothesis. Instead, the isotopic evidence indicates strongly that the accumulating NO3- is almost entirely derived from nitrification occurring within the lake. While increases in atmospheric deposition of NO3- may have played a role in its buildup in the lake, other factors such as increases in NH4+ and dissolved organic nitrogen inputs from precipitation or rivers, increases in nitrogen fluxes from the sediments, and decreases in burial rates must also be considered as potential drivers of rising NO3-. The sustained accumulation of nitrogen in Lake Superior is thus more complex and incompletely understood than previously assumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».