QTL analysis of internode elongation in response to gibberellin in deepwater rice
Notice bibliographique
Résumé
Gibberellin (GA) is a plant hormone that has important roles in numerous plant developmental phases. Rice plants known as deepwater rice respond to flooding by elongating their internodes to avoid anoxia. Previous studies reported that GA is essential for internode elongation in deepwater rice. Quantitative trait locus (QTL) analyses identified QTLs regulating internode elongation in response to deepwater conditions. However, the interaction between internode elongation and regulators of GA sensitivity in deepwater rice is unknown. In this study, we applied GA to recombinant inbred lines of T65 (non-deepwater rice) and Bhadua (deepwater rice), and performed a QTL analysis of internode elongation in response to GA. GA-induced internode elongation was detected only in deepwater rice. Our QTL analysis revealed two major QTLs on chromosomes 3 and 9 regulating total internode length, lowest elongated internode and number of elongated internodes. Furthermore, the QTL on chromosome 3 acted as an enhancer of other QTLs (e.g. the QTL on chromosome 12). Nearly isogenic lines of deepwater rice carrying the QTL regions from chromosomes 3 and 12 of the deepwater rice C9285 showed internode elongation in response to GA. Thus, these QTLs may regulate GA responsiveness in deepwater rice. This study furthers our understanding of the mechanism of internode elongation in rice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».