The Global Lung Function Initiative: dispelling some myths of lung function test interpretation
Notice bibliographique
Résumé
Educational Aims To summarise limitations and implications associated with using outdated spirometry reference equations to interpret lung function. To describe the Quanjeret al., 2012 “Global Lung Function Initiative” (GLI) spirometry equations and the advantages of using these in both clinical practice and research studies. To discuss the necessary steps and challenges when switching to the GLI, including adjustment for ethnicity, re-calculation of previous results for accurate trend reports and education of both patients and professionals. Summary Lung function results can help with establishing a diagnosis, with assessment of treatment effects and with making a prognosis. However, arbitrary differences in the way lung function is expressed and interpreted may result in mismanagement of patients as well as hindering our understanding of the global burden of lung disease. In this article, we summarise the Global Lung Function Initiative spirometry reference equations and dispel some common myths related to the use and interpretation of spirometry results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,200 | 0,295 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,037 |
| Communication savante | 0,010 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,050 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».