Increased Adverse Drug Reactions to Antimicrobials and Anticonvulsants in Patients with HIV Infection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the incidence, signs, symptoms, and mechanisms of adverse drug reactions (ADRs) to sulfonamides, anticonvulsants, and antimycobacterial medications among people with HIV. DATA SOURCES: Searches of MEDLINE/PubMed (1980-November 2005) and National Library of Medicine Meeting Abstracts (1989-November 2005), as well as hand searches of journals and abstracts, were conducted to identify primary literature. Reference lists were reviewed to identify additional relevant reports. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Relevant articles and abstracts, particularly of in vitro experiments and clinical studies, were compiled and reviewed. DATA SYNTHESIS: ADRs, especially in HIV-infected patients, are a cause for concern. Sulfonamides, anticonvulsants, and antimycobacterial drugs are commonly used to prevent and treat complications of HIV, including seizures and opportunistic infections. Patients with HIV have a much greater rate of ADRs to these drug classes, including severe and life-threatening hypersensitivity reactions. Several mechanisms of these ADRs have been postulated. Sulfamethoxazole and anticonvulsant hypersensitivity may involve the increased formation and decreased detoxification of reactive metabolites. The mechanisms for the marked increase in hypersensitivity ADRs to antimycobacterial drugs may be related to an altered immune profile in patients infected with both tuberculosis and HIV. CONCLUSIONS: ADRs to antimicrobial and anticonvulsant therapy cause markedly increased morbidity and mortality in HIV-positive patients. Further research involving the interaction between HIV and the increased ADRs to these drugs is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».