Impact of Organizational Culture on Knowledge Management Process in Construction
Notice bibliographique
Résumé
One of the key global pressures of knowledge management practice is knowledge acquisition, creation, sharing,storing and dissemination. The global business is reflecting a throng of culture, leadership and culturalupbringings which warrant bringing into line consistent alterations in management of knowledge because ofdiversity of workforce in construction organization. Theoretically, the study predicts the empirical role of culture(managerial learning and trust) with reference to knowledge management process. This paper presents aknowledge management (KM) model that comprises a set of KM hypothesis model and measurement models forunderstanding and applying these KM models to boost the application of KM in the construction organization.76 private construction organization was investigated with 323 questionnaire surveys. A hypothesized model ofKM process and culture was tested using structural equation modelling approach and a proposed model wastherefore developed. Likewise, all fit indices for KM process and factor loadings shows the significant impact ofculture on KM process, leading to a thrifty model achievement. The study shows that culture demonstrated 0.73significant influence on the knowledge management process. The analysis revealed that managerial learning andtrust were key factors that impact positively on KM process within the construction organization underinvestigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».