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Enregistrement W2140578378 · doi:10.3122/jabfm.2012.02.110192

Navigating Change: How Outreach Facilitators Can Help Clinicians Improve Patient Outcomes

2012· article· en· W2140578378 sur OpenAlexaffabout
Dianne Laferriere, Clare Liddy, Kate Nash, William Hogg

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the American Board of Family Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensBruyère
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachFacilitationMedicineQuality managementNursingQuality (philosophy)Medical educationBest practiceProcess managementOperations managementPsychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to describe outreach facilitation as an effective method of assisting and supporting primary care practices to improve processes and delivery of care. METHODS: We spent 4 years working with 83 practices in Eastern Ontario, Canada, on the Improved Delivery of Cardiovascular Care through the Outreach Facilitation program. RESULTS: Primary care practices, even if highly motivated, face multiple challenges when providing quality patient care. Outreach facilitation can be an effective method of assisting and supporting practices to make the changes necessary to improve processes and delivery of care. Multiple jurisdictions use outreach facilitation for system redesign, improved efficiencies, and advanced access. CONCLUSIONS: The development and implementation of quality improvement programs using practice facilitation can be challenging. Our research team has learned valuable lessons in developing tools, finding resources, and assisting practices to reach their quality improvement goals. These lessons can lead to improved experiences for the practices and overall improved outcomes for the patients they serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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