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Enregistrement W2140587321 · doi:10.1186/1471-2202-11-37

Nonmuscle Myosin II helps regulate synaptic vesicle mobility at the Drosophilaneuromuscular junction

2010· article· en· W2140587321 sur OpenAlexafffund
Sara Seabrooke, Xinping Qiu, Bryan A. Stewart

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSynaptic vesicleMyosinCell biologyVesicleNeuromuscular junctionKiss-and-run fusionBiologyActinNeuroscienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the mechanistic details of the vesicle transport process from the cell body to the nerve terminal are well described, the mechanisms underlying vesicle traffic within nerve terminal boutons is relatively unknown. The actin cytoskeleton has been implicated but exactly how actin or actin-binding proteins participate in vesicle movement is not clear. RESULTS: In the present study we have identified Nonmuscle Myosin II as a candidate molecule important for synaptic vesicle traffic within Drosophila larval neuromuscular boutons. Nonmuscle Myosin II was found to be localized at the Drosophila larval neuromuscular junction; genetics and pharmacology combined with the time-lapse imaging technique FRAP were used to reveal a contribution of Nonmuscle Myosin II to synaptic vesicle movement. FRAP analysis showed that vesicle dynamics were highly dependent on the expression level of Nonmuscle Myosin II. CONCLUSION: Our results provide evidence that Nonmuscle Myosin II is present presynaptically, is important for synaptic vesicle mobility and suggests a role for Nonmuscle Myosin II in shuttling vesicles at the Drosophila neuromuscular junction. This work begins to reveal the process by which synaptic vesicles traverse within the bouton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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