Single-coil magnetic induction tomographic three-dimensional imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previously, magnetic induction tomography (MIT) has been considered for noncontact imaging of human tissue electrical properties. Commonly, multiple coils are used, with any one serving as the source while others detect eddy currents generated in the specimen. Here, imaging of low conductivity objects is shown feasible with a single coil acting simultaneously as source and detector, provided that the coil is repeatedly relocated while collecting coil loss data. To enable such "scanning," an analytical coil loss formula is derived in the quasistatic limit for a single coil consisting of several concentric circular wire loops, all within a common plane. Conductivity may vary arbitrarily in space, whereas permittivity and permeability are treated as uniform. The analytical form is used to build an algorithm for imaging electrical conductivity in human tissues. A practical device operating at 12.5 MHz is described and used in a clinical trial that "scans" the region between the scapulae while collecting coil loss data. Inversion of data leads to electrical conductivity distribution images for the thoracic spinal column which are the first of their kind to correctly distinguish such basic features as size and depth of spinal canal, as well as size, depth, and spacing of transverse spinal processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle