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Enregistrement W2140603953 · doi:10.1109/vetecs.2003.1207155

Performance of the multi-stage variable group hybrid interference cancellation scheme with timing and phase errors

2004· article· en· W2140603953 sur OpenAlexaff
Kay Wee Ang, Witold A. Krzymień

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle antenna interference cancellationInterference (communication)Computer scienceBit error ratePerformance improvementControl theory (sociology)Power (physics)Phase (matter)Group delay and phase delayFilter (signal processing)AlgorithmElectronic engineeringTelecommunicationsControl (management)PhysicsEngineeringChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The variable group hybrid interference cancellation (VGHIC) scheme proposed in [KW Ang et al., 1999] outperformed both the successive (SIC) and parallel (PIC) interference cancellation in a system with perfect fast power control, and also in a system without fast power control. However, the comparison was done under the assumption that the timing and phase estimations were perfect. In practical systems, these parameters are not perfectly estimated. In this paper, we study the effect of phase and timing errors on the bit error rate (BER) performance of the VGHIC and its multi-stage structure. A performance comparison with the SIC, PIC and the conventional matched filter receiver is also presented. Simulations show that the VGHIC maintains an overall performance advantage over the SIC and PIC even with high estimation errors. However, the performance gain from using the multi-stage structure diminishes rapidly as the estimation errors are increased. It is observed that the rapidly as the estimation errors are increased. It is observed that the VGHIC, as well as the PIC and SIC are more tolerant of phase errors than timing errors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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