Elastin-Derived Peptides Induce Inflammatory Responses through the Activation of NF-κB in Human Ligamentum Flavum Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The formation of fibrotic tissue in the ligamentum flavum (LF) is usually preceded by breakdown of elastic fibers. Elastin-derived peptides (EDPs) from breakdown of elastic fibers display a wide range of biological activities in a variety of cells, but there is minimal information regarding the involvement in the processes of LF hypertrophy. The aim of this study is to elucidate the effects of EDPs on cultured human LF cells and to investigate their molecular and biochemical mechanisms. Human LF cells were obtained from 18 patients who underwent lumbar spine surgery. After treatment with different concentrations of EDPs with or without specific inhibitors in culture medium, the viability and proliferation of LF cells, genes expression, and the signaling pathways were evaluated and analyzed. It was found that 50 μg/ml EDPs significantly increased cell proliferation and synthesis of prostaglandin E(2). The gene expression and protein production of proinflammatory cytokines, including interleukin-1α (IL-1α), IL-1β, and IL-6, were also upregulated. The levels of p-ERK (extracellular signal-regulated kinase) and NF-κB increased immediately following EDP treatment and sustained up to 90 min. It was also found that NF-κB inhibitor, but not ERK1/2 inhibitor, attenuated EDP-dependent induction of IL-1α, IL-1β, and IL-6 expression, indicating that NF-κB pathways are required for EDP-induced IL-1α, IL-1β, and IL-6 gene expression in human LF cells. The results of this in vitro experiment suggest that EDPs do induce inflammatory responses in human LF cells and plays the key role in the development of LF hypertrophy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle