Loss of T Cell Progenitor Checkpoint Control Underlies Leukemia Initiation in <i>Rag1</i>-Deficient Nonobese Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
NOD mice exhibit major defects in the earliest stages of T cell development in the thymus. Genome-wide genetic and transcriptome analyses were used to investigate the origins and consequences of an early T cell developmental checkpoint breakthrough in Rag1-deficient NOD mice. Quantitative trait locus analysis mapped the presence of checkpoint breakthrough cells to several known NOD diabetes susceptibility regions, particularly insulin-dependent diabetes susceptibility genes (Idd)9/11 on chromosome 4, suggesting common genetic origins for T cell defects affecting this trait and autoimmunity. Genome-wide RNA deep-sequencing of NOD and B6 Rag1-deficient thymocytes revealed the effects of genetic background prior to breakthrough, as well as the cellular consequences of the breakthrough. Transcriptome comparison between the two strains showed enrichment in differentially expressed signal transduction genes, prominently tyrosine kinase and actin-binding genes, in accord with their divergent sensitivities to activating signals. Emerging NOD breakthrough cells aberrantly expressed both stem cell-associated proto-oncogenes, such as Lmo2, Hhex, Lyl1, and Kit, which are normally repressed at the commitment checkpoint, and post-β-selection checkpoint genes, including Cd2 and Cd5. Coexpression of genes characteristic of multipotent progenitors and more mature T cells persists in the expanding population of thymocytes and in the thymic leukemias that emerge with age in these mice. These results show that Rag1-deficient NOD thymocytes have T cell defects that can collapse regulatory boundaries at two early T cell checkpoints, which may predispose them to both leukemia and autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».