Age-related sex differences in language lateralization: A magnetoencephalography study in children.
Notice bibliographique
Résumé
It is well supported by behavioral and neuroimaging studies that typical language function is lateralized to the left hemisphere in the adult brain and this laterality is less well defined in children. The behavioral literature suggests there maybe be sex differences in language development, but this has not been examined systematically with neuroimaging. In this study, magnetoencephalography was used to investigate the spatiotemporal patterns of language lateralization as a function of age and sex. Eighty typically developing children (46 female, 34 male; 4-18 years) participated in an overt visual verb generation task. An analysis method called differential beamforming was used to analyze language-related changes in oscillatory activity referred to as low-gamma event-related desynchrony (ERD). The proportion of ERD over language areas relative to total ERD was calculated. We found different patterns of laterality between boys and girls. Boys showed left-hemisphere lateralization in the frontal and temporal language-related areas across age groups, whereas girls showed a more bilateral pattern, particularly in frontal language-related areas. Differences in patterns of ERD were most striking between boys and girls in the younger age groups, and these patterns became more similar with increasing age, specifically in the preteen years. Our findings show sex differences in language lateralization during childhood; however, these differences do not seem to persist into adulthood. We present possible explanations for these differences. We also discuss the implications of these findings for presurgical language mapping in children and highlight the importance of examining the question of sex-related language differences across development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».