On Designing Self-Tuning Controllers for AQM Routers Supporting TCP Flows Based on Pole Placement
Notice bibliographique
Résumé
This paper revisits the simple pole placement technique in the classical control theory, and exploits this technique to propose two kinds of controllers for active queue management (AQM) in Internet protocol (IP) routers: the self-tuning proportional controller based on pole placement (ST/spl I.bar/P/spl I.bar/PP) and the self-tuning proportional-plus-integral controller based on pole placement (ST/spl I.bar/PI/spl I.bar/PP). The damping ratio /spl xi/ and undamped natural frequency /spl omega//sub n/ can be appropriately chosen such that: 1) the transient response performance of the system is satisfied and 2) all the poles would lie in the left-half s-plane to guarantee the stability of the control system. The self-tuning controllers can assign proper intervals of /spl xi/ and /spl omega//sub n/ to achieve good AQM performance and thereby adapting the system to significant load changes very well. Furthermore, the ST/spl I.bar/PI/spl I.bar/PP controller can regulate the packet drop probability based on the knowledge of the instantaneous queue size, and clamp the steady value of the queue length to a specified reference value. We verify the effectiveness of these two controllers via OPNET simulation. Our simulation results show the following: 1) choosing appropriate /spl xi/ and /spl omega//sub n/ can successfully satisfy the transient response of the system and 2) when the network load changes, the ST/spl I.bar/P/spl I.bar/PP controller and the ST/spl I.bar/PI/spl I.bar/PP controller exhibit extremely short settling time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».