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Enregistrement W2140631301 · doi:10.1111/ejh.12496

Various regimens for prophylactic treatment of patients with haemophilia

2015· review· en· W2140631301 sur OpenAlexaboutno aff
Rudolf Schwarz, Rolf Ljung

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Haematology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHaemophiliaBleedArthropathyRegimenVenous accessHaemophilia AQuality of life (healthcare)SurgeryProphylactic treatmentRisk factorIntensive care medicinePediatricsInternal medicinePathologyOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haemophilia prophylaxis is superior to on-demand treatment to prevent joint damage. 'High-dose prophylaxis' as used in Sweden is more effective in preventing arthropathy than an 'intermediate-dose regimen' (the Netherlands) and the Canadian tailored primary prophylaxis. Prophylaxis may reduce the risk of developing inhibitors. There is no difference in inhibitor risk between plasma derived and recombinant factor VIII (rFVIII) products but the Rodin study showed increased risk with second-generation rFVIII products. MRI is a new and very sensitive tool to detect the symptoms of early arthropathy but some results (soft tissue changes in 'bleed-free joints') still need to be investigated. Ultrasound is a very helpful method to aid diagnosis especially during the acute phase of a bleed. The risk of infection with central venous access remains a matter of debate. A fully implanted central venous access device (CVAD) has a significant lower risk of infection compared to external CVADs. Patient's age under 6 yr and inhibitor presence are additional risk factors for infections. The role of arteriovenous fistulae needs to be investigated because significant complications have been reported. Disease-specific quality of life instruments are complementary to generic instruments evaluating QoL in patients with haemophilia and have become important health outcome measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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