Active Sensor Reflectance Measurements of Corn Nitrogen Status and Yield Potential
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Active sensor reflectance assessments of corn ( Zea mays L.) canopy N status are advocated to direct variable N applications and improve N use efficiency (NUE). Our goals were to determine: (i) growth stage and (ii) sensor vegetation index with greatest sensitivity in assessing N status and grain yield. Variable crop N was generated by supplying N at different amounts and times in three field studies. Chlorophyll meter (CM) and sensor data were gathered at two vegetative (V11 and V15) and two reproductive (R1 and R3) growth stages, using the Crop Circle sensor that measures reflectance in visible (590 nm) and near infrared (NIR) (880 nm) bands. Sensor data were converted to the normalized difference vegetation index (NDVI 590 ) and chlorophyll index (CI 590 ) values. Grain yields were also determined. Sensor indices were more highly correlated with CM readings for vegetative vs. reproductive growth ( r 2 of 0.85 vs. 0.55). The CM vs. CI 590 slope was over twice the NDVI 590 slope value, indicating CI 590 was more sensitive than NDVI 590 in assessing canopy greenness. Indices did not differ in ability to distinguish yield variation. Results indicate sensor CI 590 values collected during vegetative growth are best suited to direct variable N applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle