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Distribution of subadult grizzly bears in relation to human development in the Bow River Watershed, Alberta

2004· article· en· W2140633772 sur OpenAlexaffabout
Cedar M. Mueller, Stephen Herrero, Michael L. Gibeau

Notice bibliographique

RevueUrsus · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensBanff CentreParks CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsusGrizzly BearsGeographyPopulationWatershedEcologyDemographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the relationship between human development and activity, and subadult grizzly bears (Ursus arctos) by comparing the distribution of radiotelemetry locations from 23 subadult versus 29 adult grizzly bears during 1994–2000 in the Bow River Watershed of Alberta, Canada. We used logistic regression to model significant differences in the spatial distribution of subadult and adult grizzly bears and analysis of variance (ANOVA) to test for significant differences in temporal distribution. Subadult bears were significantly closer to high-use roads and at lower elevations than adult bears. Both subadult and adult bears were significantly closer to high-use roads and at lower elevations during human inactive periods (1800–0700) than during human active periods (0700–1800). Subadult bears were closer to high-use roads regardless of the time of day, and therefore predisposed to greater encounter rates with humans. Consequently, subadult bears had a greater chance of becoming habituated to humans and of being killed or removed from the population by humans than adult bears. In areas with high levels of human use, we recommend that grizzly bear managers consider the population effects of these losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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