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Enregistrement W2140634473 · doi:10.1126/scitranslmed.3000284

Identification of an Autoantigen Demonstrates a Link Between Interstitial Lung Disease and a Defect in Central Tolerance

2009· article· en· W2140634473 sur OpenAlexafffund
Anthony K. Shum, Jason DeVoss, Catherine L. Tan, Yafei Hou, Kellsey Johannes, Clodagh O’Gorman, Kirk D. Jones, Etienne Sochett, Lawrence Fong, Mark S. Anderson

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNational Cancer InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInterstitial lung diseaseImmunologyDiseaseLungIdentification (biology)MedicineImmune systemImmune toleranceAutoimmunityAntigenBiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interstitial lung disease (ILD) is a common manifestation of systemic autoimmunity characterized by progressive inflammation or scarring of the lungs. Patients who develop these complications can exhibit significantly impaired gas exchange that may result in hypoxemia, pulmonary hypertension, and even death. Unfortunately, little is understood about how these diseases arise, including the role of specific defects in immune tolerance. Another key question is whether autoimmune responses targeting the lung parenchyma are critical to ILD pathogenesis, including that of isolated idiopathic forms. We show that a specific defect in central tolerance brought about by mutations in the autoimmune regulator gene (Aire) leads to an autoreactive T cell response to a lung antigen named vomeromodulin and the development of ILD. We found that a human patient and mice with defects in Aire develop similar lung pathology, demonstrating that the AIRE-deficient model of autoimmunity is a suitable translational system in which to unravel fundamental mechanisms of ILD pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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