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Enregistrement W2140635961 · doi:10.1186/cc12680

Clinical characteristics, sepsis interventions and outcomes in the obese patients with septic shock: an international multicenter cohort study

2013· article· en· W2140635961 sur OpenAlexaffabout
Yaseen M. Arabi, Saqib I. Dara, Hani Tamim, Asgar Rishu, Abderrezak Bouchama, Mohammad Khedr, Daniel Feinstein, Joseph E. Parrillo, Kenneth E. Wood, Sean Keenan, Sergio Zanotti, Greg Martinka, Aseem Kumar, Anand Kumar

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of ManitobaSt. Boniface HospitalRichmond HospitalRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeptic shockSepsisIntensive care medicinePsychological interventionCohortCohort studySevere sepsisMulticenter studyEmergency medicineInternal medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Data are sparse as to whether obesity influences the risk of death in critically ill patients with septic shock. We sought to examine the possible impact of obesity, as assessed by body mass index (BMI), on hospital mortality in septic shock patients. METHODS: We performed a nested cohort study within a retrospective database of patients with septic shock conducted in 28 medical centers in Canada, United States and Saudi Arabia between 1996 and 2008. Patients were classified according to the World Health Organization criteria for BMI. Multivariate logistic regression analysis was performed to evaluate the association between obesity and hospital mortality. RESULTS: Of the 8,670 patients with septic shock, 2,882 (33.2%) had height and weight data recorded at ICU admission and constituted the study group. Obese patients were more likely to have skin and soft tissue infections and less likely to have pneumonia with predominantly Gram-positive microorganisms. Crystalloid and colloid resuscitation fluids in the first six hours were given at significantly lower volumes per kg in the obese and very obese patients compared to underweight and normal weight patients (for crystalloids: 55.0 ± 40.1 ml/kg for underweight, 43.2 ± 33.4 for normal BMI, 37.1 ± 30.8 for obese and 27.7 ± 22.0 for very obese). Antimicrobial doses per kg were also different among BMI groups. Crude analysis showed that obese and very obese patients had lower hospital mortality compared to normal weight patients (odds ratio (OR) 0.80, 95% confidence interval (CI) 0.66 to 0.97 for obese and OR 0.61, 95% CI 0.44 to 0.85 for very obese patients). After adjusting for baseline characteristics and sepsis interventions, the association became non-significant (OR 0.80, 95% CI 0.62 to 1.02 for obese and OR 0.69, 95% CI 0.45 to 1.04 for very obese). CONCLUSIONS: The obesity paradox (lower mortality in the obese) documented in other populations is also observed in septic shock. This may be related in part to differences in patient characteristics. However, the true paradox may lie in the variations in the sepsis interventions, such as the administration of resuscitation fluids and antimicrobial therapy. Considering the obesity epidemic and its impact on critical care, further studies are warranted to examine whether a weight-based approach to common therapeutic interventions in septic shock influences outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations209
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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