Interpolation of monthly mean temperatures using cokriging in spherical coordinates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Paleoclimate reconstructions are generally validated on recent periods. To obtain a set of instrumental records at the regional scale, a time series of monthly mean temperatures in Northeastern Canada were interpolated for the 1961–2000 period. Records were provided by 202 meteorological stations. Temperatures derived from a Canadian regional climate model (Climate Model CRCM 4.2.3 from the AMNO domain produced at ∼50 km resolution) were added as secondary information to take into account local heterogeneity and temporal dependencies. Geostatistical interpolation of the measured temperature was calculated using CRCM modelled data as a covariable and then compared to an ordinary kriging performed on a time series of mean temperature anomalies. Spherical distances between locations were calculated taking into account the curvature of the Earth with monthly semivariances being modelled using Cauchy variograms. Mean absolute error values (1.5 ± 1.2 °C) were calculated for the whole period using cross‐validation procedures. Errors were found to have the same order of magnitude in the central part of the study area where few recorded temperatures were available. Monthly mean temperature grids are publicly available through the Institut National de la Recherche Scientifique ( http://url.in.rs/3P ). Copyright © 2012 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».