Estimates of Quality and Reliability With the Physiotherapy Evidence-Based Database Scale to Assess the Methodology of Randomized Controlled Trials of Pharmacological and Nonpharmacological Interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Systematic reviews and meta-analyses often include an evaluation of the methodological quality of the individual studies that have been included, and are usually conducted by at least 2 individuals. The objective of this study was to assess the methodological quality and reliability of a series of randomized controlled trials (RCTs) of both pharmacological and nonpharmacological interventions by use of the 10-item Physiotherapy Evidence-Based Database (PEDro) Scale. METHODS: Two abstractors independently reviewed 81 RCTs assessing a variety of interventions. The Cohen kappa statistic and the intraclass correlation coefficient (ICC) were used to assess agreement between abstractors. RESULTS: The average total PEDro scores were 5.94 (SD=1.43) for all studies combined, 6.88 (SD=1.2) for pharmacological studies, and 5.29 (SD=1.26) for nonpharmacological studies. The median score for pharmacological studies was significantly higher than that for nonpharmacological studies (7 versus 5). Pair-wise kappa scores ranged from a low of .452 for concealed allocation among drug trials to perfect agreement (1.00) for randomization and reporting of results from between-group comparisons. The ICCs associated with the cumulative PEDro score were .91 (95% confidence interval [CI]=.83-.94) for all studies, .89 (95% CI=.78-.95) for pharmacological studies, and .91 (95% CI=.84-.952) for nonpharmacological studies. DISCUSSION AND CONCLUSION: The methodological quality for pharmacological interventions was significantly higher than that for nonpharmacological interventions. There was good agreement between raters at an individual item level and in total PEDro scores. A lack of reporting clarity, poor organization of the report, or the failure to include salient details contributed to less-than-perfect agreement between raters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,542 | 0,748 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».