Vascular Endothelial Growth Factor Concentration as a Predictive Marker: Ready for Primetime?
Notice bibliographique
Résumé
To the Editors: The article by Hanrahan et al. in the May issue of Clinical Cancer Research (1) describes the clinical utility of baseline vascular endothelial growth factor (VEGF) to identify subjects who may benefit from treatment with vandetanib (a VEGF receptor/epidermal growth factor receptor/RET inhibitor; ref. 1). However, important issues, such as preanalytic, analytic, and postanalytic interpretation for VEGF concentrations, need to be addressed before a VEGF cutoff can be “applied to clinical practice” as the authors conclude. First, an important preanalytic issue is the choice of sample type (e.g., matrix). Hanrahan and colleagues indicate that sample type (serum versus EDTA plasma) is a major factor in the concentrations observed, which cannot be easily extrapolated when considering reference intervals and cutoffs. For example, despite using the matrix-specific cutoffs in their study groups (e.g., study groups 3, 6, and 7), only the low VEGF group in study groups 3 and 6 (both with EDTA plasma) had significant lower hazard ratios ( P Second, the analytic performance of the VEGF assay was not reported; only the limit of detection and analytic range were stated. Without knowledge of the precision across the analytic range, it cannot be assumed that adequate performance was obtained at the different cutoffs used in the study. Third, the cutoffs chosen are likely inappropriate. The population where the cutoffs are derived is not characterized (e.g., sex, age, and biochemical indices not provided) and the sample size is too small ( n = 37; ref. 1). Minimally, 120 healthy individuals are required to establish a reference interval, and more if subgrouping is required (3). This type of reference interval study has previously been done for VEGF in EDTA plasma ( n = 304 children; n = 540 adults), which showed that VEGF concentrations are age dependent, with positive associations existing with platelet count, alanine aminotransferase, and oral contraceptive use (4). Unfortunately, Hanrahan et al. (1) did not include these important covariates in their models. We believe that future prospective studies assessing VEGF measurement should incorporate these important preanalytic, analytic, and postanalytic issues. Disclosure of Potential Conflicts of Interest P. Kavsak, commercial research grant and honoraria, Beckman Coulter; commercial research support, Randox Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».