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Enregistrement W2140647779 · doi:10.1139/cgj-2013-0478

Statistical sample size for quality control programs of cement-based “solidification/stabilization”

2015· article· en· W2140647779 sur OpenAlexafffundvenue
Gordon A. Fenton, Rukhsana Liza, Craig B. Lake, W. Todd Menzies, D. V. Griffiths

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensStantec (Canada)Dalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCementSampling (signal processing)Variance (accounting)Sample (material)Quality (philosophy)Probabilistic logicSample size determinationSet (abstract data type)Computer scienceControl (management)Soil cementStatisticsReliability engineeringEnvironmental scienceEngineeringMathematicsMaterials scienceArtificial intelligenceAccounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sampling requirements for the quality control (QC) of cement-based “solidification/stabilization” (S/S) construction cells do not currently specify the sample size considering the accuracy of the estimated effective hydraulic conductivity of the cells from the samples, nor considering the risk associated with drawing the wrong conclusions about the acceptability of the cells. In this paper, probabilistic simulations are performed to examine the influence of a soil–cement material’s mean, variance, and correlation length on sampling requirements for a QC program of cement-based S/S construction cells. The sampling requirements are determined by considering a hypothesis test, having nulled that the constructed material is unacceptable, and targeting acceptable probabilities of making an erroneous decision. Two types of errors can be made: (i) concluding that the material is acceptable when it actually is not, or (ii) failing to conclude that the material is acceptable when it actually is. The paper investigates how many samples are required to keep the probabilities of making these errors acceptably small. Plots are provided, which can be used to estimate the required number of samples. The paper concludes by discussing how the simulation-based results compare with current sampling requirements for the QC of an actual set of cement-based S/S construction cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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