Statistical sample size for quality control programs of cement-based “solidification/stabilization”
Notice bibliographique
Résumé
Sampling requirements for the quality control (QC) of cement-based “solidification/stabilization” (S/S) construction cells do not currently specify the sample size considering the accuracy of the estimated effective hydraulic conductivity of the cells from the samples, nor considering the risk associated with drawing the wrong conclusions about the acceptability of the cells. In this paper, probabilistic simulations are performed to examine the influence of a soil–cement material’s mean, variance, and correlation length on sampling requirements for a QC program of cement-based S/S construction cells. The sampling requirements are determined by considering a hypothesis test, having nulled that the constructed material is unacceptable, and targeting acceptable probabilities of making an erroneous decision. Two types of errors can be made: (i) concluding that the material is acceptable when it actually is not, or (ii) failing to conclude that the material is acceptable when it actually is. The paper investigates how many samples are required to keep the probabilities of making these errors acceptably small. Plots are provided, which can be used to estimate the required number of samples. The paper concludes by discussing how the simulation-based results compare with current sampling requirements for the QC of an actual set of cement-based S/S construction cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».