Magnetic resonance imaging study in a normal Bengal tiger (Panthera tigris) stifle joint
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to describe the normal appearance of the bony and soft tissue structures of the stifle joint of a Bengal tiger (Panthera tigris) by low-field magnetic resonance imaging (MRI), and the use of gross anatomical dissections performed as anatomical reference. A cadaver of a mature female was imaged by MRI using specific sequences as the Spin-echo (SE) T1-weighting and Gradient-echo (GE) STIR T2-weighting sequences in sagittal, dorsal and transverse planes, with a magnet of 0.2 Tesla. The bony and articular structures were identified and labelled on anatomical dissections, as well as on the magnetic resonance (MR) images. RESULTS: MR images showed the bone, articular cartilage, menisci and ligaments of the normal tiger stifle. SE T1-weighted sequence provided excellent resolution of the subchondral bones of the femur, tibia and patella compared with the GE STIR T2-weighted MR images. Articular cartilage and synovial fluid were visualised with high signal intensity in GE STIR T2-weighted sequence, compared with SE T1-weighted sequence where they appeared with intermediate intensity signal. Menisci and ligaments of the stifle joint were visible with low signal intensity in both sequences. The infrapatellar fat pad was hyperintense on SE T1-weighted images and showed low signal intensity on GE STIR T2-weighted images. CONCLUSIONS: MRI provided adequate information of the bony and soft tissues structures of Bengal tiger stifle joints. This information can be used as initial anatomic reference for interpretation of MR stifle images and to assist in the diagnosis of diseases of this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».