Tuberculosis of the genitourinary system-Urinary tract tuberculosis: Renal tuberculosis-Part II
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the computed tomography and magnetic resonance imaging (MRI) features of renal tuberculosis (TB), including TB in transplant recipients and immunocompromised patients. Multi detector computed tomography (MDCT) forms the mainstay of cross-sectional imaging in renal TB. It can easily identify calcification, renal scars, mass lesions, and urothelial thickening. The combination of uneven caliectasis, with urothelial thickening and lack of pelvic dilatation, can also be demonstrated on MDCT. MRI is a sensitive modality for demonstration of features of renal TB, including tissue edema, asymmetric perinephric fat stranding, and thickening of Gerota's fascia, all of which may be clues to focal pyelonephritis of tuberculous origin. Diffusion-weighted MR imaging with apparent diffusion coefficient (ADC) values may help in differentiating hydronephrosis from pyonephrosis. ADC values also have the potential to serve as a sensitive non-invasive biomarker of renal fibrosis. Immunocompromised patients are at increased risk of renal TB. In transplant patients, renal TB, including tuberculous interstitial nephritis, is an important cause of graft dysfunction. Renal TB in patients with HIV more often shows greater parenchymal affection, with poorly formed granulomas and relatively less frequent findings of caseation and stenosis. Atypical mycobacterial infections are also more common in immunocompromised patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».