MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140653482 · doi:10.1139/z04-109

Number, seasonal movements, and residency characteristics of river dolphins in an Amazonian floodplain lake system

2004· article· en· W2140653482 sur OpenAlexvenueno aff
Anthony R. Martin, V M.F da Silva

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of the United Kingdom
Mots-clésFloodplainHabitatAmazonianAmazon rainforestSeasonalityPopulationEcologyGeographyFisheryBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The size and structure of a community of Amazon river dolphins or botos, Inia geoffrensis (de Blainville, 1817), was investigated using boat surveys and long-term observations of recognisable animals. Year-round, some 260 botos occurred in or near the 225-km2 Mamirauá várzea floodplain lake system, of which half were permanent residents by our definition. Seasonal variation in water levels influenced distribution between habitats but not the overall number of botos. Ninety percent of marked botos encountered within the lake system were permanent residents. There appeared to be a cline in site fidelity between those that always live in or near the system and those that visit at intervals of years. We estimated that 270 botos were "significant users" of the lake system (i.e., occurred within it for sufficient periods in a year to be observed at least once) and that many others visited for short periods. Individuals moved many tens to hundreds of kilometres along the rivers, but there was no broad-scale seasonal migration. The boto population of the central Amazon, at least, may be structured on the basis of floodplain lake systems, with extensive animal movement between systems. We estimate that 13 000 botos occur in the 11 240 km2 Mamirauá Sustainable Development Reserve, which covers an estimated 11%–18% of várzea habitat in Brazil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ZoologyMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207