An exploratory cluster randomised controlled trial of knowledge translation strategies to support evidence-informed decision-making in local governments (The KT4LG study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood overweight and obesity is the most prevalent and, arguably, politically complex child health problem internationally. Governments, communities and industry have important roles to play, and are increasingly expected to deliver an evidence-informed system-wide prevention program. However, efforts are impeded by a lack of organisational access to and use of research evidence. This study aims to identify feasible, acceptable and ideally, effective knowledge translation (KT) strategies to increase evidence-informed decision-making in local governments, within the context of childhood obesity prevention as a national policy priority. METHODS/DESIGN: This paper describes the methods for KT4LG, a cluster randomised controlled trial which is exploratory in nature, given the limited evidence base and methodological advances. KT4LG aims to examine a program of KT strategies to increase the use of research evidence in informing public health decisions in local governments. KT4LG will also assess the feasibility and acceptability of the intervention. The intervention program comprises a facilitated program of evidence awareness, access to tailored research evidence, critical appraisal skills development, networking and evidence summaries and will be compared to provision of evidence summaries alone in the control program. 28 local governments were randomised to intervention or control, using computer generated numbers, stratified by budget tertile (high, medium or low). Questionnaires will be used to measure impact, costs, and outcomes, and key informant interviews will be used to examine processes, feasibility, and experiences. Policy tracer studies will be included to examine impact of intervention on policies within relevant government policy documents. DISCUSSION: Knowledge translation intervention studies with a focus on public health and prevention are very few in number. Thus, this study will provide essential data on the experience of program implementation and evaluation of a system-integrated intervention program employed within the local government public health context. Standardised programs of system, organisational and individual KT strategies have not been described or rigorously evaluated. As such, the findings will make a significant contribution to understanding whether a facilitated program of KT strategies hold promise for facilitating evidence-informed public health decision making within complex multisectoral government organisations. TRIAL REGISTRATION: Australia and New Zealand Clinical Trials Register (ANZCTR): ACTRN12609000953235.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».