Voluntary Adoption of More Stringent Governance Policy on Audit Committees: Theory and Empirical Evidence
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: This study exploits an exogenous change to audit committee policy in Canada and presents new evidence on how high-quality corporate governance mitigates managerial resource diversion and improves firm values. We first examine why some firms listed on the Toronto Venture Exchange (TSX Venture) voluntarily adopted the more stringent governance policy in 2004 that requires all audit committee members to be independent and financially literate. We develop a parsimonious analytical model that shows that both compliance costs and financing needs have an impact on firms' adoption decisions. Confirming the model's predictions, we find that TSX Venture firms with low compliance costs and greater future financing needs are more likely to adopt the new policy voluntarily. The analytical model also shows that high-quality audit committees enhance firm values by reducing the likelihood of managerial resource diversion. Consistent with the predictions of our analytical model, we find that the adoption decision has a positive impact on firm value and a negative impact on firms' cost of equity capital for both Toronto Stock Exchange (TSX) and TSX Venture firms. As corroborating evidence of the economic impact of the more stringent governance policy, we also show that both TSX and TSX Venture firms have improved investment efficiency following the adoption decisions. Data Availability: Data are available from public sources identified in the paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».