Use of portable blood physiology point-of-care devices for basic and applied research on vertebrates: a review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Non-human vertebrate blood is commonly collected and assayed for a variety of applications, including veterinary diagnostics and physiological research. Small, often non-lethal samples enable the assessment and monitoring of the physiological state and health of the individual. Traditionally, studies that rely on blood physiology have focused on captive animals or, in studies conducted in remote settings, have required the preservation and transport of samples for later analysis. In either situation, large, laboratory-bound equipment and traditional assays and analytical protocols are required. The use of point-of-care (POC) devices to measure various secondary blood physiological parameters, such as metabolites, blood gases and ions, has become increasingly popular recently, due to immediate results and their portability, which allows the freedom to study organisms in the wild. Here, we review the current uses of POC devices and their applicability to basic and applied studies on a variety of non-domesticated species. We located 79 individual studies that focused on non-domesticated vertebrates, including validation and application of POC tools. Studies focused on a wide spectrum of taxa, including mammals, birds and herptiles, although the majority of studies focused on fish, and typical variables measured included blood glucose, lactate and pH. We found that calibrations for species-specific blood physiology values are necessary, because ranges can vary within and among taxa and are sometimes outside the measurable range of the devices. In addition, although POC devices are portable and robust, most require durable cases, they are seldom waterproof/water-resistant, and factors such as humidity and temperature can affect the performance of the device. Overall, most studies concluded that POC devices are suitable alternatives to traditional laboratory devices and eliminate the need for transport of samples; however, there is a need for greater emphasis on rigorous calibration and validation of these units and appreciation of their limitations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle