Notice bibliographique
Résumé
With >2 million percutaneous coronary intervention (PCI) procedures performed worldwide annually, the optimal choice of antithrombotic therapy during PCI is of critical importance. There are three main choices for antithrombotic therapy during PCI: (i) heparin alone: (ii) heparin + glycoprotein (GP) IIb IIIa inhibitor; or (iii) bivalirudin. The use of heparin during PCI is based upon a clinical rationale that PCI is intensively thrombogenic and an anticoagulant would be essential to avoid high rates of thrombotic occlusion of the coronary artery. As the only intravenous anticoagulant available a few decades ago, heparin quickly became standard practice and so until very recently there have been no trials comparing heparin vs. placebo. A recent placebo-controlled trial of heparin1 (70–100 U/kg, n = 700) in patients with chronic coronary artery disease undergoing elective PCI and receiving dual antiplatelet therapy demonstrated increased overall bleeding (rates of 1.7% heparin vs. 0% placebo, P = 0.048) with no difference in major bleeding (0 vs. 0) with heparin and no significant difference in the composite of death, myocardial infarction (MI), or urgent lesion revascularization [3.7% heparin vs. 2.0% placebo, odds ratio (OR) 1.92; 95% confidence interval (CI) 0.76–4.88, P = 0.17]. Further trials of the value of heparin are needed in elective PCI, and at the minimum suggest that lower doses of heparin may be just as effective with less bleeding compared with standard or high dose heparin during PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».