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Enregistrement W2140663222 · doi:10.1136/bmjopen-2013-003716

Validity of AHRQ patient safety indicators derived from ICD-10 hospital discharge abstract data (chart review study)

2013· article· en· W2140663222 sur OpenAlexafffundabout
Hude Quan, Cathy A. Eastwood, Ceara Cunningham, Mingfu Liu, W. Ward Flemons, Carolyn De Coster, William A. Ghali

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Coding and Health Information
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineDeep veinPulmonary embolismSepsisAccidentalEmergency medicineHealth carePatient safetyThrombosisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess if the Agency for Healthcare Research and Quality patient safety indictors (PSIs) could be used for case findings in the International Classification of Disease 10th revision (ICD-10) hospital discharge abstract data. DESIGN: We identified and randomly selected 490 patients with a foreign body left during a procedure (PSI 5-foreign body), selected infections (IV site) due to medical care (PSI 7-infection), postoperative pulmonary embolism (PE) or deep vein thrombosis (DVT; PSI 12-PE/DVT), postoperative sepsis (PSI 13-sepsis)and accidental puncture or laceration (PSI 15-laceration) among patients discharged from three adult acute care hospitals in Calgary, Canada in 2007 and 2008. Their charts were reviewed for determining the presence of PSIs and used as the reference standard, positive predictive value (PPV) statistics were calculated to determine the proportion of positives in the administrative data representing 'true positives'. RESULTS: The PPV for PSI 5-foreign body was 62.5% (95% CI 35.4% to 84.8%), PSI 7-infection was 79.1% (67.4% to 88.1%), PSI 12-PE/DVT was 89.5% (66.9% to 98.7%), PSI 13-sepsis was 12.5% (1.6% to 38.4%) and PSI 15-laceration was 86.4% (75.0% to 94.0%) after excluding those who presented to the hospital with the condition. CONCLUSIONS: Several PSIs had high PPV in the ICD administrative data and are thus powerful tools for true positive case finding. The tools could be used to identify potential cases from the large volume of admissions for verification through chart reviews. In contrast, their sensitivity has not been well characterised and users of PSIs should be cautious if using them for 'quality of care reporting' presenting the rate of PSIs because under-coded data would generate falsely low PSI rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,402
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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