The influence of Wisconsinan glaciation and contemporary stream hydrology on microsatellite DNA variation in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss)
Notice bibliographique
Résumé
Microsatellite DNA variation was examined in rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ) populations from throughout British Columbia, Canada, to address the roles of historical isolation, postglacial dispersal, and contemporary geomorphology in structuring genetic variation and differentiation. We detected signatures of historical isolation and postglacial recolonization in the form of “interior” and “coastal” population groupings, a decline in genetic variation as distance increased from putative glacial refugia, and different extents of isolation-by-distance in different regions. Rainbow trout populations were structured genetically into major regions and into smaller watersheds and then into drainages. Within drainages, high levels of dispersal and gene flow were inferred between geographically proximate and contiguous lakes. Elevation, stream branching points (nodes), fluvial distance, migration barriers, and stream and lake order influenced genetic diversity within, and differentiation among, populations. Habitat characteristics, particularly lake surface area and perimeter, were poor predictors of genetic variation. Although founder events and postglacial dispersal influenced broadscale patterns of genetic diversity in rainbow trout, our results suggest that contemporary factors can strongly modulate historical patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».