Are multifaceted interventions more effective than single-component interventions in changing health-care professionals' behaviours? An overview of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the greatest challenges in healthcare is how to best translate research evidence into clinical practice, which includes how to change health-care professionals' behaviours. A commonly held view is that multifaceted interventions are more effective than single-component interventions. The purpose of this study was to conduct an overview of systematic reviews to evaluate the effectiveness of multifaceted interventions in comparison to single-component interventions in changing health-care professionals' behaviour in clinical settings. METHODS: The Rx for Change database, which consists of quality-appraised systematic reviews of interventions to change health-care professional behaviour, was used to identify systematic reviews for the overview. Dual, independent screening and data extraction was conducted. Included reviews used three different approaches (of varying methodological robustness) to evaluate the effectiveness of multifaceted interventions: (1) effect size/dose-response statistical analyses, (2) direct (non-statistical) comparisons of multifaceted to single interventions and (3) indirect comparisons of multifaceted to single interventions. RESULTS: Twenty-five reviews were included in the overview. Three reviews provided effect size/dose-response statistical analyses of the effectiveness of multifaceted interventions; no statistical evidence of a relationship between the number of intervention components and the effect size was found. Eight reviews reported direct (non-statistical) comparisons of multifaceted to single-component interventions; four of these reviews found multifaceted interventions to be generally effective compared to single interventions, while the remaining four reviews found that multifaceted interventions had either mixed effects or were generally ineffective compared to single interventions. Twenty-three reviews indirectly compared the effectiveness of multifaceted to single interventions; nine of which also reported either a statistical (dose-response) analysis (N = 2) or a non-statistical direct comparison (N = 7). The majority (N = 15) of reviews reporting indirect comparisons of multifaceted to single interventions showed similar effectiveness for multifaceted and single interventions when compared to controls. Of the remaining eight reviews, six found single interventions to be generally effective while multifaceted had mixed effectiveness. CONCLUSION: This overview of systematic reviews offers no compelling evidence that multifaceted interventions are more effective than single-component interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».