Nutrient and Sediment Losses Under Simulated Rainfall Following Manure Incorporation by Different Methods
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Notice bibliographique
Résumé
Incorporation of manure into cultivated soils is generally recommended to minimize nutrient losses. A 3-yr study was conducted to evaluate sediment and nutrient losses with different tillage methods (moldboard plow, heavy-duty cultivator, double disk, and no-incorporation) for incorporation of beef cattle manure in a silage barley (Hordeum vulgare L.) cropping system. Runoff depths, sediment losses, and surface and subsurface nutrient transfers were determined from manured and unmanured field plots at Lethbridge, Alberta, Canada. A Guelph rainfall simulator was used to generate 30 min of runoff. Sediment losses among our tillage treatments (137.4-203.6 kg ha(-1)) were not significantly different due to compensating differences in runoff depths. Mass losses of total phosphorus (TP) and total nitrogen (TN) in surface runoff were greatest from the no-incorporation (NI) treatments, with reductions in TP loads of 14% for double disk (DD), 43% for cultivator (CU), and 79% for moldboard plow (MP) treatments. Total N load reductions in 2002 were 26% for DD, 70% for CU, and 95% for MP treatments compared to the NI treatments. Nutrient losses following incorporation of manure with the DD or CU methods were not significantly different from the NI treatments. Manure treatments generally had lower runoff depths and sediment losses, and higher phosphorus and nitrogen losses than the control treatments. Subsurface concentrations of NH4-N, NO3-N, and TN were greatest from the MP treatments, whereas subsurface phosphorus concentrations were not affected by tillage method. Tillage with a cultivator or double disk minimized combined surface and subsurface nutrient losses immediately after annual manure applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle