A shower of second hit events as the cause of multifocal renal cell carcinoma in tuberous sclerosis complex
Notice bibliographique
Résumé
Tuberous sclerosis complex (TSC) is a genetic disorder characterized by seizures and tumor formation in multiple organs, mainly in the brain, skin, kidney, lung and heart. Renal cell carcinoma (RCC) occurs in ∼3% of TSC patients, and typically develops at age <50. Here we describe genetic findings in two TSC patients with multiple renal tumors, each of whom had the germline mutation TSC2 p.R905Q. The first (female) TSC patient had a left followed by a right nephrectomy at ages 24 and 27. Both kidneys showed multifocal TSC-associated papillary RCC (PRCC). Targeted, next-generation sequencing (NGS) analysis of TSC2 in five tumors (four from the left kidney, one from the right) showed loss of heterozygosity in one tumor, and four different TSC2 point mutations (p.E1351*, p.R1032*, p.R1713H, c.4178_4179delCT) in the other four samples. Only one of the 11 other tumors available from this patient had one of the TSC2 second hit mutations identified. Whole-exome analysis of the five tumors identified a very small number of additional mutated genes, with an average of 3.4 nonsilent coding, somatic mutations per tumor, none of which were seen in >1 tumor. The second (male) TSC patient had bilateral partial nephrectomies (both at age 36), with similar findings of multifocal PRCC. NGS analysis of TSC2 in two of these tumors identified a second hit mutation c.2355+1G>T in one sample that was not seen in other tumors. In conclusion, we report the first detailed genetic analysis of RCCs in TSC patients. Molecular studies indicate that tumors developed independently due to various second hit events, suggesting that these patients experienced a 'shower' of second hit mutations in TSC2 during kidney development leading to this severe phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».