Characterization of Biomass Bottom Ash from an Industrial Scale Fixed-Bed Boiler by Fractionation
Notice bibliographique
Résumé
It is expected that increasing amounts of energy will be generated from the direct combustion of biomass residues. However, biomass combustion processes are known to produce large amounts of bottom ash, resulting in ash storage and disposal problems. The presence of unburned carbon in some bottom ash suggests its potential for beneficial uses, such as an energy source. This comparative study characterizes two bottom ash samples obtained from an industrial scale fixed-bed boiler. The physical and chemical properties of each bottom ash, as well as their respective particle fractions obtained by sieving, are analyzed and discussed. Analyses included proximate and ultimate analysis, Brunauer–Emmett–Teller (BET) surface area, thermogravimetric analysis (TGA) and bulk density. The percent fixed carbon in the samples was 30% and 50%. The higher heating value (HHV) ranged from 5 - 25 MJ/kg for the ash samples when characterized within fractions. The boiler ash showed that 68 % or more of the energy could be recovered in fractions ? 425 µm for high carbon ash. Low carbon fractions of ash have four times the bulk density compared to the high carbon fractions. By reburning the larger fractions, ash volumes can be decreased by over 50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».