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Enregistrement W2140679517 · doi:10.1080/14660820310011250

Amyotrophic lateral sclerosis: A review of current concepts

2003· review· en· W2140679517 sur OpenAlexaff
Michael J. Strong, Jeffrey Rosenfeld

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis and Other Motor Neuron Disorders · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisDiseaseMedicineDementiaPopulationEtiologyC9orf72NeuroscienceBioinformaticsFrontotemporal dementiaBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS), once thought to be a rare neurodegenerative disease, affects between 1.2 and 1.8/100,000 individuals. This age-dependent disorder, similar to other major neurological disorders of the aging population (Alzheimer's and Parkinson's disease) is increasing in incidence at a rate which cannot be accounted for by population aging alone. Multiple clinical variants of ALS are now recognized which are associated with a spectrum of clinical outcomes from aggressive to rather indolent. Three variants of ALS are generally accepted, including the western Pacific type (often associated with dementia), familial (the majority of which are autosomal dominant in their inheritance) and classic sporadic ALS. Considerable biological heterogeneity underlies the disease process of ALS. By the time ALS is clinically evident, derangements at the cellular level in ALS are extensive and include alterations in the cytoskeleton, mitochondrial function, microglial activation, and the metabolism of reactive oxygenating species and glutamate. Our understanding of the genetic aspects of the disease continues to expand. These observations have led to the suggestion that multiple distinct etiologies may be responsible. Recent advances have also included the observation that cognitive decline may be present in a population of patients not previously recognised. Significant advances in both symptomatic and adjunctive therapy have resulted in prolonged quality and duration of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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