Micro-RNA378 (miR-378) Regulates Ovarian Estradiol Production by Targeting Aromatase
Notice bibliographique
Résumé
Estradiol is a steroid hormone that not only plays an important role in ovarian follicular development but also is associated with many reproductive disorders. Owing to the importance of aromatase in the production of estradiol, the regulation of aromatase gene expression at the transcriptional level has been an extensive area of study for over two decades. However, its regulation at the posttranscriptional level has remained unclear. Here, we show that micro-RNA378 (miR-378) is spatiotemporally expressed in porcine granulosa cells, the cells that generate estradiol in the ovary during follicular development, in an inverse manner compared with the expression of aromatase. In vitro overexpression and inhibition experiments revealed that aromatase expression, and therefore estradiol production, by granulosa cells, is posttranscriptionally down-regulated by miR-378. Furthermore, site-directed mutation studies identified two binding sites in the 3'-untranslated region (3'-UTR) of the aromatase coding sequence that are critical for the action of miR-378. Interestingly, overexpression of the aromatase 3'-UTR enhanced aromatase expression at the protein level in granulosa cells, possibly mediated by the binding of miR-378 within this region, thereby reducing the binding of this micro-RNA to the endogenous aromatase 3'-UTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».