Dysfunctional Beliefs and Attitudes about Sleep (DBAS): Validation of a Brief Version (DBAS-16)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: Sleep related cognitions (e.g., faulty beliefs and appraisals, unrealistic expectations, perceptual and attention bias) play an important role in perpetuating insomnia. This paper presents new psychometric data on an abbreviated version of the Dysfunctional Beliefs and Attitudes about Sleep Scale (DBAS-16), a 16-item self-report measure designed to evaluate a subset of those sleep related cognitions. DESIGN: Psychometric study of a patient-reported measure of sleep related beliefs based on existing clinical and research databases. PARTICIPANTS: A total of 283 individuals (60% women; mean age of 46.6 years old) with insomnia, including 124 clinical patients and 159 research participants. MEASUREMENTS AND RESULTS: Participants completed the DBAS, Insomnia Severity Index, Beck Depression and Anxiety Inventories, daily sleep diaries for 2 weeks, and 3 nights of polysomnography (research sample only) as part of a baseline assessment. The DBAS-16 was found to be reliable, as evidenced by adequate internal consistency (Cronbach alpha = 0.77 for clinical and 0.79 for research samples) and temporal stability (r = 0.83). The factor structure was similar to the original 30-item version, with 4 factors emerging and reflecting: (a) perceived consequences of insomnia, (b) worry/helplessness about insomnia, (c) sleep expectations, and (d) medication. DBAS total scores were significantly correlated with other self-report measures of insomnia severity, anxiety, and depression, but not with specific sleep parameters. CONCLUSION: The psychometric qualities of this abbreviated DBAS-16 version seem adequate. This patient-reported measure should prove a useful instrument to evaluate the role of sleep related beliefs and attitudes in insomnia and to monitor change on this cognitive variable as a potential moderator of treatment outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle