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Enregistrement W2140683395 · doi:10.2527/2006.841229x

Application of broken-line analysis to assess floor space requirements of nursery and grower-finisher pigs expressed on an allometric basis1

2006· article· en· W2140683395 sur OpenAlexaff
H. W. Gonyou, Michael C. Brumm, E. Bush, John Deen, S A Edwards, J. J. McGlone, M. C. Meunier‐Salaün, R. B. Morrison, H.A.M. Spoolder, Paul Sundberg, Anna K. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensGenome Prairie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllowance (engineering)MathematicsAnimal scienceStatisticsLinear regressionBiologyOperations managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few issues in swine production are as complex as floor space allowances. One method for pork producers to calculate floor space allowance (A) is to convert BW into a 2-dimensional concept yielding an expression of A = k * BW(0.667). Data on ADG, ADFI, and G:F were obtained from published peer-reviewed studies. Five data sets were created: A = grower-finisher pigs, fully slatted floors, and consistent group size; B = grower-finisher pigs and fully slatted floors (group size did not need to be consistent); C = grower-finisher pigs, partially slatted floors, and consistent group size; D = grower-finisher pigs, partially slatted floors (group size did not need to be consistent); and E = nursery pigs, fully slatted or woven wire floors (group size did not need to be consistent). Each data set was analyzed using a broken-line analysis and a linear regression. For the broken-line analyses, the critical k value, below which a decrease in ADG occurred, varied from 0.0317 to 0.0348. In all cases the effect of space allowance on ADG was significant (P < 0.05). Using the linear analyses based on data with k values of < 0.030, the critical k values for the 4 grower-finisher data sets did not differ from those obtained using the broken-line analysis (0.0358 vs. 0.0336, respectively; P > 0.10); however, none of the linear regressions explained a significant proportion of the variation in ADG. The slopes for the nonplateau portion of the broken-line analyses based on percent values varied among data sets. For every 0.001 decrease in k (approximately 3% of the critical k value), ADG decreased by 0.56 to 1.41%, with an average value of 0.98% for the 5%-based analyses. The use of an allometric approach to express space allowance and broken-line analysis to establish space requirements seem to be useful tools for pig production. The critical k value at which crowding becomes detrimental to the growth of the pig is similar in full- and partial-slat systems and in nursery and grower-finisher stages. The critical point for crowding determined in these analyses approximated current recommendations to ensure the welfare of pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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